Algoritmi Genetici pentru optimizare numerică (2)

  1. Pentru algoritmul genetic de la laboratorul 3, implementaţi un mecanism de modificare a ratei de mutaţie, care valorifică informaţii relevante ce pot fi observate în cursul evoluţiei. Ce efecte are mecanismul vostru asupra calităţii soluţiei?

    Opţional, pentru bonus: mecanisme pentru adaptarea altor parametri ai algoritmului (de exemplu: pc; dacă se foloseşte elitism - k = numărul de indivizi introduşi automat în generaţia următoare; ...) şi studiul efectelor.

  2. Realizaţi un scurt raport (vezi şablonul recomandat) în format text, tex, (x)html, pdf, odt..., în care:
    • să descrieţi rezultatele obţinute cu fiecare din metodele implementate la laboratoarele 1-4
    • să precizaţi care metodă o consideraţi mai potrivită pentru fiecare funcţie de test şi în general, şi criteriul după care aţi făcut această alegere.

La finalizare, după prezentarea de la laborator, trimiteţi o arhiva cu numele p1__numeAutor1_prenumeAutor1__numeAutor2_prenumeAutor2.*** care să conţină codul sursă şi raportul + imagini cu grafice (dacă există), ataşată unui e-mail cu SUBJECT: [GA] Proiect1.

TERMEN LIMITĂ: Laboratorul 6 (28 & 30 matrie)